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| 展望2020：這十大戰(zhàn)略性技術(shù)會改變世界嗎？ |
| 發(fā)布日期: 2019-11-14 瀏覽次數(shù): 858 新聞編輯: 華寶集團(tuán) |
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戰(zhàn)略技術(shù)趨勢是一種具有巨大顛覆性潛力的趨勢，該趨勢正處于高速增長狀態(tài)中，其波動性將會在未來五年達(dá)到臨界點。 Gartner選出了企業(yè)在2020年需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，并使用以人為中心的框架來組織和評估2020年頂級戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的主要影響，這對IT企業(yè)和用戶將產(chǎn)生重要影響。 把人放在技術(shù)戰(zhàn)略的中心，突出了技術(shù)的一個重要方面，那就是它如何影響客戶、員工、商業(yè)伙伴、社會或其他關(guān)鍵群體?？梢哉f，組織的所有行動都可以歸因于它如何直接或間接地影響這些個人和團(tuán)體。 “技術(shù)正在改變?nèi)祟愡@一概念，”Gartner副總裁兼研究員Daryl Plummer說，“當(dāng)人們普遍將科技視為提高自身能力的手段時，人類的生存狀態(tài)也隨之改變。終端用戶企業(yè)中的首席信息官必須理解這個變化的影響，并重新設(shè)定對技術(shù)的期望?！?br /> Gartner評選的2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢如下： 超自動化 超自動化是多種機器學(xué)習(xí)、軟件包和自動化工具的組合，方便工作的完成與交付。 超自動化指的是自動化本身的所有步驟，包括發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計、自動化、測量、監(jiān)控和重新評估等。雖然這一趨勢是由機器人過程自動化（RPA）觸發(fā)的，但超自動化需要多種工具的組合來幫助完成工作中人類參與的部分。 多感官體驗 到2028年，用戶體驗將在用戶對數(shù)字世界的感知和互動方式兩方面發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。會話平臺、虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）和混合現(xiàn)實（MR）的出現(xiàn)，使得人們與數(shù)字世界的互動方式發(fā)生變化。 用戶不再需要去翻譯計算機的意圖，相反，計算機需要去理解用戶語言。這種跨越多種感官與用戶交流的能力，能提供一個更合適的環(huán)境去呈現(xiàn)信息中的微妙之處。 專業(yè)知識與應(yīng)用的大眾化 這意味著可以通過完全簡化的經(jīng)驗，為人們提供獲取技術(shù)專長（例如機器語言和應(yīng)用開發(fā)）或業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)ｉL（例如銷售流程或經(jīng)濟(jì)分析）的途徑，而不需要進(jìn)行大量昂貴的培訓(xùn)。 到2023年，四個關(guān)鍵領(lǐng)域的大眾化趨勢將會加速，包括數(shù)據(jù)分析、研發(fā)、設(shè)計和知識。 人們希望擁有一個與個人環(huán)境類似的工作環(huán)境，這種愿望在不斷增強。在這種環(huán)境中，他們可以定制自己的應(yīng)用程序，以自服務(wù)的方式滿足工作和個人需求。技術(shù)的消費化和新應(yīng)用程序的引入讓員工們更加期望獲得自己的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。 到2023年，40%的專業(yè)人員將自主定制他們的應(yīng)用程序和各項能力。 人體機能增強 通過在人體上植入或承載某種技術(shù)元素（如可穿戴設(shè)備），改變?nèi)梭w固有的能力，由此可以增強人體功能。 認(rèn)知增強可以通過訪問信息、開發(fā)傳統(tǒng)計算機系統(tǒng)上的應(yīng)用程序以及智能空間中出現(xiàn)的多體驗界面來實現(xiàn)。未來10年，隨著個人對提升自我的追求，身體和認(rèn)知能力的提升將會變得非常普遍，這就會產(chǎn)生一種新的“消費化”效應(yīng)，那時，員工將尋求提升自身來改善自己的辦公環(huán)境。 2019年，隨著可穿戴技術(shù)的發(fā)展，“增強性工作者”的概念受到關(guān)注。 到2023年，30%的IT企業(yè)將把“自帶設(shè)備辦公”（BYOD）拓展為“自帶增強設(shè)備辦公”（BYOE，bring your own enhancement），以在工作中增強人的能力。 可穿戴設(shè)備正在推動如汽車、石油和天然氣、零售和醫(yī)療等大多數(shù)行業(yè)提升工作效率，增加安全性。可穿戴設(shè)備只是當(dāng)今可用的個人增強技術(shù)的一個例子，人類將尋求更多的個人增強技術(shù)，以改善生活并更好地完成工作。 透明度和可追溯性 越來越深入地認(rèn)識到保護(hù)和管理個人數(shù)據(jù)的意義后，企業(yè)在建立透明度和信任的實踐過程中，應(yīng)當(dāng)專注于三個領(lǐng)域：人工智能和機器學(xué)習(xí)；個人數(shù)據(jù)隱私、所有權(quán)和管理權(quán)；符合倫理的設(shè)計。 自主設(shè)備 用外行人的話來說，自主設(shè)備是經(jīng)過人工智能加成的物理設(shè)備，可以自動執(zhí)行以前由人執(zhí)行的流程。 自主設(shè)備包括機器人、無人機、自動車輛/船只和家用電器。它們比嚴(yán)格編程模型的自動化程度更高，可以利用人工智能實現(xiàn)更高級的行為，從而更自然地與環(huán)境和人進(jìn)行交互。 單個智能設(shè)備獨立運作會轉(zhuǎn)向一群智能設(shè)備的協(xié)作。例如，對于快遞業(yè)，最有效的解決方案可能是使用自動車輛將包裹運送到目標(biāo)區(qū)域。隨后，車上的機器人和無人機會完成包裹的最終投遞。 實用區(qū)塊鏈 雖然由于一系列的技術(shù)問題，如欠缺可擴(kuò)展性和互操作性，區(qū)塊鏈的應(yīng)用仍然不夠成熟，但是鑒于技術(shù)的前瞻性，人們也應(yīng)該對其實用價值予以關(guān)注。 區(qū)塊鏈有可能重塑行業(yè)格局，它可以通過加強信任、提供透明度和增加價值交換，降低成本、縮短交易結(jié)算時間、改善現(xiàn)金流。 到2025年，50%擁有智能手機但沒有銀行賬戶的人將會使用可移動訪問的加密貨幣賬戶。這將為撒哈拉以南非洲和亞太等新興經(jīng)濟(jì)體的買家和賣家提供交易機會。 人工智能 雖然繼續(xù)使用人工智能和機器學(xué)習(xí)來增強人類決策能力為實現(xiàn)超自動化創(chuàng)造了巨大的機會，但這也為安全團(tuán)隊帶來了新的挑戰(zhàn)。 安全領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該專注于三個關(guān)鍵領(lǐng)域——保護(hù)人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)，利用人工智能來增強安全防御，以及預(yù)測攻擊者對人工智能的惡意使用。 公眾對保護(hù)算法不受故障影響的需求不斷增加，因此人們開始呼吁算法故障的有害后果必須要對應(yīng)法律責(zé)任。流程調(diào)整的直接影響是增加人工智能和機器學(xué)習(xí)算法開發(fā)和部署的周期時間和成本。 到2023年，G7中至少有四個國家將成立一個監(jiān)督人工智能和機器學(xué)習(xí)設(shè)計師的自我監(jiān)管協(xié)會。 另外，人工情感智能是人工智能發(fā)展的下一個前沿，能做到人工智能識別和解釋物理環(huán)境的計算機視覺，是用于情感識別的關(guān)鍵技術(shù)之一。 人工情感智能使更加個性化的數(shù)字和生理體驗成為可能，它并非通過觀察顧客的點擊和瀏覽歷史，而是通過了解顧客在特**買時刻的感受得以實現(xiàn)。我們有望去使用無形的東西來衡量消費者心態(tài)和吸引消費者，只要在適當(dāng)?shù)碾[私邊界內(nèi)使用，這種“同理心營銷”對品牌和消費者都有巨大的價值。 到2024年，人工智能對情緒的識別將影響50%以上的線上廣告。 邊緣計算 雖然目前大部分對于邊緣計算的需求都來自于將分布式的功能提供給特定行業(yè)（如制造業(yè)和零售業(yè)）的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)體系，但隨著邊緣得到越來越復(fù)雜和專業(yè)的計算機資源和更多的數(shù)據(jù)存儲，幾乎對于所有行業(yè)和所有用例，邊緣計算將會成為決定性的因素。包括機器人、無人機、自動駕駛汽車和操作系統(tǒng)在內(nèi)的復(fù)雜邊緣設(shè)備的應(yīng)用將加速這一轉(zhuǎn)變。 分布式云 分布式云是將公共云服務(wù)分發(fā)到不同的位置，而原始的公共云提供商負(fù)責(zé)對服務(wù)的操作、管理、更新和演化。 這意味著大多數(shù)公共云服務(wù)的集中化模式發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。 最后，到2021年，傳統(tǒng)大公司進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的時間和成本將是預(yù)期的兩倍。 技術(shù)的現(xiàn)代化所需要的成本，使得企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人對收入增長的預(yù)期很難通過數(shù)字優(yōu)化戰(zhàn)略完成。這也一定程度上阻礙了變革的步伐，減緩了數(shù)字企業(yè)部署創(chuàng)新業(yè)務(wù)的進(jìn)程。 “在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)中，野心與現(xiàn)實之間的差距很大，”Plummer指出，“為了縮小這一差距，首席信息官的IT現(xiàn)代化預(yù)算撥款到2021年將同比增長7%。” |
